مهندسی پرامپت چیست؟
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یا همچنین معروف به دستورالعمل تولید، فرآیندی است که در آن دستورها یا پرسش‌های متنی به مدل‌های زبانی مانند GPT ارائه می‌شود تا بهترین پاسخ‌ها را تولید کنند. با این روش، می‌توان کنترل بیشتری بر روی خروجی مدل‌های زبانی داشت و از آن‌ها در جهت‌دهی و تولید پاسخ‌های دقیق‌تر به سوالات و نیازهای خاص استفاده کرد.
در مهندسی پرامپت، می‌توان با تغییر دستورهای ورودی، روند تفکر و تولید مدل‌های زبانی را تغییر داد. این دستورالعمل‌ها می‌توانند شامل سوالات، جملات شرح دهنده، دستورات، توصیف مسئله یا هر نوع ورودی متنی دیگری باشند. با انتخاب و بهینه‌سازی دستورهای مناسب، می‌توان به مدل‌ها کمک کرد تا پاسخ‌های بهتری تولید کنند و مشکلاتی مانند تولید پاسخ‌های نامناسب، پارافراز و یا بی‌دقتی را کاهش دهند.
مهندسی پرامپت در حوزه‌های مختلفی مانند متن‌نویسی خودکار، پرسش و پاسخ، تولید متن، متن‌کاوی و سایر برنامه‌های با استفاده از مدل‌های زبانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از این روش، می‌توان نتایج بهتری در برنامه‌ها و سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی حاصل کرد و اطمینان بیشتری در خروجی‌های آن‌ها داشت.
می توانید بدون پیشینه فنی، مهندسی پرامپت انجام دهید
بله، می‌توانید بدون پیشینه فنی عمیق، مهندسی پرامپت را انجام دهید. یکی از ویژگی‌های بارز مدل‌های زبانی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی مانند GPT، قابلیت یادگیری از داده‌های آموزشی بزرگ است. این به معنای آن است که با ارائه دستورالعمل‌های مناسب به مدل، می‌توانید نتایج مطلوبی را بدست آورید.
برای انجام مهندسی پرامپت، شما نیاز دارید:
۱. درک مسئله: باید مشکل یا سوال خود را درک کنید و بدانید که دقیقاً چه نوع پاسخی از مدل می‌خواهید.
۲. آشنایی با فرمت دستورالعمل: باید بدانید چگونه دستورالعمل‌ها را به مدل ارائه دهید. این ممکن است شامل سوالات مستقیم، جملات شرح دهنده، دستورات و هر نوع ورودی متنی دیگری باشد.
۳. تحلیل و بازخورد: بعد از اجرای مدل با دستورالعمل‌های خود، باید نتایج را تحلیل کنید و در صورت نیاز، دستورالعمل‌ها را تغییر دهید. با بازخورد و تجربه بیشتر، می‌توانید بهبودهای لازم را اعمال کنید.
۴. صبر و تجربه: ممکن است نیاز به تکرار، آزمایش و تنظیم دستورالعمل‌ها داشته باشید تا به نتایج بهتری برسید. صبر و تجربه در انجام مهندسی پرامپت بسیار مهم هستند.
با توجه به دسترسی به ابزارهایی مانند ChatGPT که امکان تعامل با مدل‌های زبانی را فراهم می‌کنند، شما می‌توانید بدون پیشینه فنی عمیق، با تلاش و آزمایش، مهندسی پرامپت را انجام دهید و نتایج قابل قبولی را بدست آورید.
