هوش مصنوعی گوگل بارد چیست؟

به طور صحیح، هوش مصنوعی گوگل معروف به Google’s BERT است. BERT مخفف “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” است که یک مدل زبانی بر پایه شبکه‌های عصبی است. این مدل در سال ۲۰۱۸ توسط تیم تحقیقاتی گوگل معرفی شد و به شدت در فهم و تفسیر زبان طبیعی از سوی ماشین‌ها پیشرفتی عمده را به ارمغان آورد.

BERT توانایی درک دقیق‌تر مفهوم جملات را دارد و می‌تواند متوجه معنای کلمات و رابطه آنها در جمله شود. این مدل، با استفاده از معماری Transformer، توانسته است مفاهیم پیچیده‌تر و بسته به ساختار جمله را درک کند. از آنجایی که BERT به صورت دوطرفه کار می‌کند و با استفاده از جمله‌های قبل و بعد از یک کلمه، معنای آن را مشخص می‌کند، بهترین نتایج را در فهم و تفسیر زبان طبیعی به ارمغان می‌آورد.

استفاده از BERT در مدل‌های گوگل مانند جستجوهای گوگل و سیستم‌های ترجمه ماشینی، باعث بهبود قابل توجهی در نتایج و دقت این سیستم‌ها شده است. همچنین، BERT به عنوان یکی از مدل‌های پایه در حوزه پردازش زبان طبیعی برای وظایف دیگری مانند پرسش و پاسخ و تحلیل متن نیز استفاده می‌شود.

BERT (نمایش رمزگذار دوطرفه از Transformers) یک مدل زبان پیشرفته است که توسط Google توسعه یافته است. این به طور قابل توجهی زمینه درک و پردازش زبان طبیعی را پیشرفت داده است. بر خلاف مدل‌های زبان قبلی که متن را به روشی یک‌سویه پردازش می‌کردند، BERT یک رویکرد دوسویه را معرفی کرد که به آن اجازه می‌داد بافت و معنای کلمات را با دقت بیشتری در یک جمله به تصویر بکشد.

BERT مبتنی بر معماری ترانسفورماتور است که از مکانیسم‌های توجه به خود برای سنجش اهمیت کلمات مختلف در یک جمله استفاده می‌کند. این به BERT را قادر می سازد تا روابط بین کلمات و معنای کلی جمله را درک کند. BERT با آموزش بر روی مجموعه بزرگی از داده‌های متنی، یاد می‌گیرد که نمایش‌های متنی کلمه‌ای را تولید کند که می‌تواند برای کارهای مختلف پردازش زبان طبیعی استفاده شود.

یکی از مزایای کلیدی BERT توانایی آن در انجام وظایف پیچیده زبانی مانند پاسخگویی به سؤال، تجزیه و تحلیل احساسات، شناسایی موجودیت نامگذاری شده و ترجمه زبان است. همچنین می‌توان آن را روی وظایف خاص با داده‌های آموزشی اضافی تنظیم کرد تا عملکرد بهتری به دست آورد. BERT به دلیل اثربخشی و تطبیق پذیری به طور گسترده توسط محققان و متخصصان در زمینه پردازش زبان طبیعی پذیرفته شده است.

گوگل BERT را در موتور جستجوی خود ادغام کرده است و به آن اجازه می دهد تا سوالات کاربران را بهتر درک کند و نتایج جستجوی دقیق تری ارائه دهد. استفاده از BERT همچنین سیستم‌های ترجمه ماشینی را بهبود بخشیده است و آنها را قادر می‌سازد تا ترجمه‌های منسجم‌تر و دقیق‌تری را تولید کنند.

به طور کلی، BERT انقلابی در زمینه درک زبان طبیعی ایجاد کرده است و به یک مدل اساسی برای کارهای مختلف مرتبط با زبان تبدیل شده است. توانایی آن در به تصویر کشیدن بازنمایی کلمات متنی، قابلیت های سیستم های هوش مصنوعی را در درک و تفسیر زبان انسان به طور قابل توجهی افزایش داده است.